お知らせ
2026年10月5日
研究室メンバーによる論文 がAPWeb-WAIMに採択されました．
著者: 石崎 泰己, 佐々木 勇和
タイトル: Design Space for Degree-related Fair Graph Neural Networks
著者: 石崎 泰己, 佐々木 勇和
タイトル: Design Space for Degree-related Fair Graph Neural Networks
2026年10月5日
研究室メンバーによる論文が IEEE ACCESSに採択されました．
著者: 小原 陸也, 三谷 真裕, 佐々木 勇和
タイトル: QIEA-TGX+: Post-hoc Explainer for Temporal Graph Neural Networks with Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
著者: 小原 陸也, 三谷 真裕, 佐々木 勇和
タイトル: QIEA-TGX+: Post-hoc Explainer for Temporal Graph Neural Networks with Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
2026年10月5日
研究室メンバーによる論文が ACM Computing Surveyに採択されました．
著者: Lyu He, Xikun Jiang, Borid Dudder, 佐々木 勇和
タイトル: Survey on Verifiable Machine Learning
著者: Lyu He, Xikun Jiang, Borid Dudder, 佐々木 勇和
タイトル: Survey on Verifiable Machine Learning
2026年10月1日
研究室メンバーによる論文がConference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)に採択されました．
著者: Xuyang Cao, Qianying Liu, Chuan Xiao, Yusuke Oda, Jiayi Wang, Pontus Stenetorp, Daisuke Kawahara, Makoto Onizuka, Sadao Kurohashi, Shuyuan Zheng
タイトル: ShapleyLaw: A Game-Theoretic Approach to Multilingual Scaling Laws
著者: Xuyang Cao, Qianying Liu, Chuan Xiao, Yusuke Oda, Jiayi Wang, Pontus Stenetorp, Daisuke Kawahara, Makoto Onizuka, Sadao Kurohashi, Shuyuan Zheng
タイトル: ShapleyLaw: A Game-Theoretic Approach to Multilingual Scaling Laws
2026年10月1日
研究室メンバーによる論文がConference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)に採択されました．
著者: Chuang Ma, Qianying Liu, Tomoyuki Obuchi, Fei Cheng, Wang Yang, Sudong Cai, Shuyuan Zheng, Akiko Aizawa, Sadao Kurohashi
タイトル: Mechanistic Diagnostics of Spatial Lexical Bias in Multimodal Large Language Model Spatial Reasoning
著者: Chuang Ma, Qianying Liu, Tomoyuki Obuchi, Fei Cheng, Wang Yang, Sudong Cai, Shuyuan Zheng, Akiko Aizawa, Sadao Kurohashi
タイトル: Mechanistic Diagnostics of Spatial Lexical Bias in Multimodal Large Language Model Spatial Reasoning
2026年9月30日
研究室メンバーによる論文がnpj Artificial Intelligenceに採択されました．
著者: Ronny Ko, Jiseong Chung, Shuyuan Zheng, Chuan Xiao, Tae-Wan Kim, Makoto Onizuka, Won-Yong Shin
タイトル: Seven security challenges in cross-domain multi-agent LLM systems
著者: Ronny Ko, Jiseong Chung, Shuyuan Zheng, Chuan Xiao, Tae-Wan Kim, Makoto Onizuka, Won-Yong Shin
タイトル: Seven security challenges in cross-domain multi-agent LLM systems
2026年9月30日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Learning Representations (ICLR)に採択されました．
著者: Sudong Cai, Shuyuan Zheng, Bingzhi Chen, Shuai Yuan, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Bing Wang
タイトル: Toward Principled Flexible Scaling for Self-Gated Neural Activation
著者: Sudong Cai, Shuyuan Zheng, Bingzhi Chen, Shuai Yuan, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Bing Wang
タイトル: Toward Principled Flexible Scaling for Self-Gated Neural Activation
2026年7月9日
研究室メンバーによる論文がProceedings of the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2026) at ACL2026にてBest Paper Awardを受賞しました．
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
2026年6月30日
佐々木准教授が JpGU-AGU Joint Meeting 2026にて "グラフ深層学習と固体地球科学"という題目で招待講演を行いました.
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がInternational School and Conference on Network Science (NetSciX)に採択されました．
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, Masaki Aida
タイトル: Multi-Order Hypergraph Stochastic Block Model
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, Masaki Aida
タイトル: Multi-Order Hypergraph Stochastic Block Model
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がThe 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)に採択されました．
著者: Masahiro Mitani, Yuya Sasaki.
タイトル: Explaining Temporal Graph Neural Network via Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
著者: Masahiro Mitani, Yuya Sasaki.
タイトル: Explaining Temporal Graph Neural Network via Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がFourteenth International Conference on Complex Networks & Their Applications (COMPLEX NETWORKS)に採択されました．
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Masaki Aida
タイトル: A Document Co-Citation Study of Higher-Order Network Science Status
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Masaki Aida
タイトル: A Document Co-Citation Study of Higher-Order Network Science Status
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文が2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData)に採択されました．
著者: Yuya Sasaki
タイトル: Explainable Graph Neural Architecture Search via Monte-Carlo Tree Search
著者: Yuya Sasaki
タイトル: Explainable Graph Neural Architecture Search via Monte-Carlo Tree Search
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がProceedings of the ACM on Management of Dataに採択されました．
著者: Genryu Kuraya, Konstantinos Skitsas, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Daichi Amagata, Yuya Sasaki
タイトル: Sublime: Selecting Subgraph Matching Algorithms via Machine Learning
著者: Genryu Kuraya, Konstantinos Skitsas, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Daichi Amagata, Yuya Sasaki
タイトル: Sublime: Selecting Subgraph Matching Algorithms via Machine Learning
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がScientometricsに採択されました．
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, George Fletcher
タイトル: Systemic gendered citation imbalance in computer science: evidence from conferences and journals
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, George Fletcher
タイトル: Systemic gendered citation imbalance in computer science: evidence from conferences and journals
2026年5月21日
Wu（D4）の共著論文が、Proceedings of the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA) (Oral)に採択され、British Council主催のBEA 2026 Shared Task「Vocabulary Difficulty Prediction for English Learners」で優勝しました (Open Track)
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
2026年5月21日
研究室メンバーによる論文がACL 2026 Workshop on Evaluating Evaluations (EvalEval)に採択されました．
著者: Hui Huang, Xuanxin Wu, Muyun Yang, Yuki Arase
タイトル: Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases
著者: Hui Huang, Xuanxin Wu, Muyun Yang, Yuki Arase
タイトル: Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases
2026年5月21日
研究室メンバーによる論文がACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST)に採択されました．
著者: Xuanxin Wu, Yuki Arase
タイトル: An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment
著者: Xuanxin Wu, Yuki Arase
タイトル: An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment
2026年5月1日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Machine Learning (ICML)に採択されました．
著者: Zengqing Wu, Run Peng, Takayuki Ito, Makoto Onizuka, and Chuan Xiao
タイトル: LLM-Based Social Simulations Require a Boundary
著者: Zengqing Wu, Run Peng, Takayuki Ito, Makoto Onizuka, and Chuan Xiao
タイトル: LLM-Based Social Simulations Require a Boundary