News
12月 26, 2023
佐々木助教がデータベースシステム研究会にて「グラフデータの差別的バイアスの検出と削除」という題目で招待講演を行いました．
12月 22, 2023
佐々木助教がIEEE CS Kansai Chapter Young Author Award 2023を受賞しました．
11月 22, 2023
佐々木助教が大阪大学賞を受賞しました．
11月 1, 2023
Our paper was accepted: Koji Matsuda, Yuya Sasaki, Chuan Xiao, Makoto Onizuka. Benchmark for Personalized Federated Learning. IEEE Open Journal of the Computer Society.
10月 20, 2023
鬼塚教授が Brain Korea 21 Distinguished Seminar Series 2023 にて，「Techniques and Benchmarks: Cloud Data Management Using Machine Learning Techniques, and Graph Neural Networks」という題目で招待講演を行いました．
10月 19, 2023
Naoki Chihara, Naoki Takata, Yasuhiro Fujiwara, Koki Noda, K. Toyoda, K. Higuchi, Makoto Onizuka: Effective detection of variable celestial objects using machine learning-based periodic analysis. Astron. Comput. 45: 100765 (2023)
10月 8, 2023
Our paper was accepted: Ryota Miyano, Tomoyuki Kajiwara, and Yuki Arase. Self-Ensemble of N-best Generation Hypotheses by Lexically Constrained Decoding. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
8月 24, 2023
鬼塚教授が情報処理学会ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023にて，「AIを活用したビッグデータ管理の動向とソフトウェアテスティングへの期待」という題目で基調講演を行いました．
7月 5, 2023
Our paper was received Best industry paper award in MDM2023: Yuya Sasaki, Junya Takayama, Juan Ramón Santana, Shohei Yamasaki, Tomoya Okuno, Makoto Onizuka. Predicting Parking Lot Availability by Graph-to-Sequence Model: A Case Study with SmartSantander. The 24th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) 2023.
7月 4, 2023
Ryuichi Ito, Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi, Yuya Sasaki, Makoto Onizuka: Scaling Private Deep Learning with Low-rank and Sparse Gradients. J. Inf. Process. 31: 748-757 (2023)
6月 20, 2023
Junya Arai, Yasuhiro Fujiwara, Makoto Onizuka: GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning. Proc. ACM Manag. Data 1(2): 167:1-167:26 (2023)
6月 20, 2023
伊藤（修了生），佐々木助教，鬼塚教授の論文が，Journal of Information Processing に採択されました．
6月 16, 2023
6月16日 松田（修了生），佐々木助教，肖准教授，鬼塚教授の論文が2022年度データベース学会論文誌の論文賞を受賞しました．
松田 光司, 佐々木 勇和, 肖 川, 鬼塚 真. モデル構造の自動チューニングを用いたパーソナライズド連合学習手法. 日本データベース学会和文論文誌
5月 31, 2023
舌（M2），梶原（共同研究者），荒瀬准教授の論文が言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採択されました．
論文タイトル：舌 達也, 梶原 智之, 荒瀬 由紀. 編集操作予測に基づく語彙制約付きデコーディングによるテキスト平易化の難易度制御.
5月 28, 2023
宮野 (M1), 梶原 (共同研究者), 荒瀬准教授の論文が自然言語処理研究会 (NL研) にて優秀研究賞を受賞しました．論文タイトル: 系列変換モデルにおける語彙制約を用いた複数出力候補の統合
5月 22, 2023
2023年6月14日 (水) 11:00 よりZoomを利用して研究室紹介を行います．参加を希望する方はGoogleフォームよりご応募ください．詳細についてはお問い合わせください．
5月 20, 2023
荒瀬准教授が第22回船井学術賞 船井哲良特別賞を受賞しました。
5月 17, 2023
Our paper was accepted: Sora Kadotani and Yuki Arase. Monolingual Phrase Alignment as Parse Forest Mapping, in Proc. of the Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2023), (July 2023).
5月 2, 2023
Our paper was accepted: Shohei Yamasaki, Yuya Sasaki, Panagiotis Karras and Makoto Onizuka. Holistic Prediction on a Time-Evolving Attributed Graph. ACL2023
5月 2, 2023
Our paper was accepted: Yuki Arase, Han Bao and Sho Yokoi. “Unbalanced Optimal Transport for Unbalanced Word Alignment”, in proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023