お知らせ
2020年12月19日
鬼塚教授が情報数理学シンポジウムにて「ビッグデータ解析のための数理科学の応用」という題目で招待講演を行いました．
2020年12月7日
荒瀬准教授が大阪大学賞（若手教員部門）を受賞しました．業績名：意味に基づく言語処理を可能とする言い換え表現の研究
2020年12月6日
2020年12月15日 (火) 17:30 よりオンライン（Zoom）で研究室紹介を行います．参加を希望する方は事前にご連絡お願い致します．詳細についてはお問い合わせください．
2020年11月26日
佐々木助教，奥野(M1)が応用物理学会が主催する第1回インフォマティクス応用研究グループ研究会にて「深層学習と物質探索」という題目で招待講演を行いました．
2020年10月1日
大橋（M2）, 五十川（修了生）, 荒瀬准教授の論文がCOLING2020に採択されました．論文タイトル: Tiny Word Embeddings Using Globally Informed Reconstruction
2020年9月16日
高山（D2），荒瀬准教授の論文がEMNLP-Findingsに採択されました．論文タイトル：Consistent Response Generation with Controlled Specificity, J. Takayama and Y. Arase.
2020年9月16日
荒瀬准教授の論文がEMNLP2020に採択されました．論文タイトル：Compositional Phrase Alignment and Beyond, Y. Arase and J. Tsujii.
2020年8月28日
肖特任准教授の論文がPVLDBに採択されました. 論文タイトル：Similarity Query Processing for High-Dimensional Data. Jianbin Qin, Wei Wang, Chuan Xiao, Ying Zhang
2020年7月27日
肖特任准教授の論文がPVLDBに採択されました． 論文タイトル：Fast Subtrajectory Similarity Search in Road Networks under Weighted Edit Distance Constraints. Satoshi Koide, Chuan Xiao, Yoshiharu Ishikawa
2020年6月19日
佐々木助教，鬼塚教授が2019年度DBSJ論文賞を受賞しました．論文タイトル："曖昧グラフにおける効率的なネットワーク信頼性の近似計算"
2020年5月7日
2020年5月15日(金) 13:00 ~ の研究室紹介はオンラインでの開催といたします．詳細についてはお問い合わせください．
2020年5月6日
山田（卒業生），山崎（M2），奥野（M2），原田（修了生），佐々木助教，鬼塚教授の論文が国際ワークショップ MobiSocial 2020 に採択されました．
論文タイトル：Are Satellite Images Effective for Estimating Land Prices on Deep Neural Network Models?
2020年5月6日
奥野（M1），佐々木助教の論文が情報処理学会論文誌 データベース（TOD）に採択されました．論文タイトル：深層学習を用いた新物質探索に関するサーベイ
2020年4月14日
令和2年度新B3 2名（舌，中西），B4 5名（岡田，乗松，堀内，松田，Nattapong），新M1 1名（堀，Kuntian）が新たに配属されました．
2020年4月4日
大橋（M2）, 高山（D2）, 梶原（共同研究者）, Chu（共同研究者）, 荒瀬准教授の論文が国際会議 ACL2020 に採択されました．論文タイトル：Text Classification with Negative Supervision
2020年3月27日
2020年4月17日(金) 16:00，2020年5月15日(金) 13:00，2020年6月15日(月) 13:00 より研究室紹介を行います．参加を希望する方は事前にご連絡お願い致します．なお，4月17日, 5月15日の研究室紹介はオンラインでの開催といたします．詳細についてはお問い合わせください．
2020年3月26日
DEIM2020 にて B4 の葛木がオンラインプレゼンテーション賞を受賞しました．論文タイトル：葛木 優太，伊藤 竜一，中園 翔，佐々木 勇和，鬼塚 真，"アボートの抑制を目的とするスレッド制御を用いたトランザクションへの資源割り当て," DEIM2020，2020年3月.
2020年3月25日
佐々木助教が嵩賞を受賞しました．
2020年3月10日
DEIM2020 にて B4 の山口がオンラインプレゼンテーション賞を受賞しました．論文タイトル：山口 寛人，小川 裕也，山崎 翔平，佐々木 勇和，鬼塚 真，"コミュニティのハブ占有度とクラスタ係数を制御可能なグラフ生成機構," DEIM2020，2019年3月.
2020年3月9日
DEIM2020 にて M1 の山崎がオンラインプレゼンテーション賞を受賞しました．論文タイトル：山崎 翔平，原田 圭，佐々木 勇和，鬼塚 真，“グラフ予測のための二部グラフ最大重みマッチングに基づくノードの分散表現学習,” DEIM2020, 2020年3月.