お知らせ
2022年11月22日
佐々木助教が人工知能学会 第122回人工知能基本問題研究会 にて「大規模グラフと公平性」という題目で招待講演を行いました．
2022年11月18日
佐々木助教の論文が国際論文誌 Stochastic Environmental Research and Risk Assessment に採択されました．論文タイトル：To what extent the traffic restriction policies can improve its air quality? An inspiration from COVID-19. Si-qing Xu, Hong-di He, Ming-ke Yang, Cui-lin Wu, Xing-hang Zhu, Zhong-ren Peng, Yuya Sasaki, Kenji Doi , Shinji Shimojo
2022年11月10日
2022年12月9日 (金) 13:00 よりZoomを利用して研究室紹介を行います．参加を希望する方は事前にご連絡をお願いいたします．詳細についてはお問い合わせください．
2022年10月13日
松田（M2），佐々木助教，肖准教授，鬼塚教授の論文が日本データベース学会和文論文誌に採択されました．論文タイトル：モデル構造の自動チューニングを用いたパーソナライズド連合学習手法
2022年10月10日
前川（D3）の論文が国際会議 EMNLP2022 Findings に採択されました。論文タイトル：Low-resource Interactive Active Labeling for Fine-tuning Language Models. Seiji Maekawa, Dan Zhang, Hannah Kim, Sajjadur Rahman and Estevam Hruschka.
2022年10月7日
荒瀬准教授の論文が国際会議 EMNLP2022 に採択されました。論文タイトル：CEFR-based Sentence Difficulty Annotation and Assessment. Y. Arase, S. Uchida, and T. Kajiwara.
2022年9月28日
前川（D3），佐々木助教，鬼塚教授の論文が国際会議 NeurIPS2022 の Datasets and Benchmarks Track に採択されました。論文タイトル：Beyond Real-world Benchmark Datasets: An Empirical Study of Node Classification with GNNs. Seiji Maekawa, Koki Noda, Yuya Sasaki, Makoto Onizuka.
2022年9月15日
2022/9/13 佐々木助教が FIT2022 にて「化学，都市工学，医学における共同研究」という題目で招待講演を行いました．
2022年8月18日
佐々木助教の論文が国際会議 CIKM2022 に採択されました．論文タイトル：Cost-constrained Minimal Steiner Tree Enumeration. Yuya Sasaki.
2022年7月20日
佐々木助教がオーフス大学（デンマーク）で開催された Aarhus workshop on Graph Access and Analysis にて「Path search on graphs」および「On discovering discriminatory bias in graphs」という題目で招待講演を行いました．
2022年6月28日
前川（D3），佐々木助教，鬼塚教授の論文が国際会議 ECML/PKDD2022 のDemo trackに採択されました．論文タイトル：Benchmarking GNNs with GenCAT Workbench. Seiji Maekawa, Yuya Sasaki, George Fletcher, Makoto Onizuka．
2022年6月16日
前川（D3），佐々木助教，鬼塚教授の論文が国際会議 ECML/PKDD2022 に採択されました．論文タイトル：GNN Transformation Framework for Improving Efficiency and Scalability
2022年6月16日
鬼塚教授がレンヌ大学（フランス）で開催された Summer school on Big Data and security monitoring にて「Analytical query optimization: distributed processing, graph mining, and applications」という題目で招待講演を行いました．
2022年3月29日
佐々木助教，原田（修了生），山崎（修了生），鬼塚教授の論文が国際会議MDMに採択されました．論文タイトル： AIREX: Neural Network-based Approach for Air Quality Inference in Unmonitored Cities
2022年3月16日
松田（M1），佐々木助教，肖准教授，鬼塚教授の論文が国際会議 SDM22 に採択されました．論文タイトル：FedMe: Federated Learning via Model Exchange.
2022年3月15日
2021年3月19日 (土) 13:00 よりオンライン（Zoom）で研究室紹介を行います．参加を希望する方は事前にご連絡お願い致します．詳細についてはお問い合わせください．
2022年3月10日
佐々木助教の論文が国際ワークショップ DOLAP に採択されました． 論文タイトル： A Performance Study of One-dimensional Learned Cardinality Estimation
2022年3月9日
堀内（M1），佐々木助教，肖准教授，鬼塚教授の論文が国際会議EDBT2022に採択されました．論文タイトル：JupySim: Jupyter Notebook Similarity Search System.
2022年3月9日
堀（M2），佐々木助教，鬼塚教授の論文が日本データベース学会和文論文誌に採択されました．論文タイトル：深層強化学習を用いた空間データパーティションニング手法の提案
2022年3月2日
株式会社ホットリンクHPにおいて，下記の共同研究の成果についてプレスリリースされました．