ビッグデータ革命を、
牽引する。
ビッグデータ，IoT，自然言語処理，データマイニング，人工知能．
現在，上記の分野は世界でも多くの注目を浴びています．
鬼塚研では，これらの領域において世界で活躍する研究者と協力して
最先端の要素技術に関する研究に取り組んでいます．
更に，企業が保有するビッグデータに対して技術を適用して，
新たな価値創造を目指しています．
ビッグデータの持つ力は無限大です．
私たちはビッグデータで世界をより良くし，
研究成果を実世界にコミットします．
この思いに共感し，共にビッグデータ革命を牽引しましょう．
Research
鬼塚研究室ではビッグデータにまつわる下記の研究分野で活動しております．
Latest News
鬼塚研究室に関する最新ニュースやお知らせについてまとめています．
2021/7/21 小川（卒業生），前川（D2），佐々木助教，藤原特任准教授，鬼塚教授の論文が国際会議 ECML PKDD 2021 に採択されました． 論文タイトル：Adaptive Node Embedding Propagation for Semi-Supervised Classification
2021/7/21 大橋（卒業生）, 高山（D3）, 梶原（共同研究者）, 荒瀬准教授の論文が国際会議 ACL2021 に採択されました．論文タイトル：Distinct Label Representations for Few-Shot Text Classification
2021/5/22 肖准教授の論文がKDD2021に採択されました. 論文タイトル：High-Dimensional Similarity Query Processing for Data Science, Jianbin Qin, Wei Wang, Chuan Xiao, Ying Zhang, Yaoshu Wang.
2021/5/22 肖准教授の論文がSIGMOD 2021に採択されました. 論文タイトル：Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data. Yaoshu Wang, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Rui Mao, Makoto Onizuka, Wei Wang, Rui Zhang, Yoshiharu Ishikawa.
2021/5/22 肖准教授の論文がICDE 2021に採択されました. 論文タイトル：Efficient Joinable Table Discovery in Data Lakes: A High-Dimensional Similarity-Based Approach, Yuyang Dong, Kunihiro Takeoka, Chuan Xiao, and Masafumi Oyamada.
For Visitors
当研究室を志望の学生へ
ビッグデータ解析に興味のある学生を広く募集しております．
研究室見学は2021年5月6日（木）13時00分〜，2021年6月4日（金）13時00分〜，それぞれオンライン（Zoom）にて開催致します．
参加を希望する方は事前に下記のメールアドレス宛にご連絡お願い致します．
なお，研究生の受け入れは原則行っておりません．
大阪大学大学院情報科学研究科 入試情報
企業・研究機関の研究者方へ
鬼塚研究室では様々な共同研究プロジェクトを推進しております．
産学の連携・協調による先駆的な技術開発と社会実装に取り組んでいます．