ビッグデータ革命を、
牽引する。
ビッグデータ，IoT，自然言語処理，データマイニング，人工知能．
現在，上記の分野は世界でも多くの注目を浴びています．
鬼塚研では，これらの領域において世界で活躍する研究者と協力して
最先端の要素技術に関する研究に取り組んでいます．
更に，企業が保有するビッグデータに対して技術を適用して，
新たな価値創造を目指しています．
ビッグデータの持つ力は無限大です．
私たちはビッグデータで世界をより良くし，
研究成果を実世界にコミットします．
この思いに共感し，共にビッグデータ革命を牽引しましょう．
Research
鬼塚研究室ではビッグデータにまつわる下記の研究分野で活動しております．
Latest News
鬼塚研究室に関する最新ニュースやお知らせについてまとめています．
2022/6/28 前川（D3），佐々木助教，鬼塚教授の論文が国際会議 ECML/PKDD2022 のDemo trackに採択されました．論文タイトル：Benchmarking GNNs with GenCAT Workbench. Seiji Maekawa, Yuya Sasaki, George Fletcher, Makoto Onizuka．
2022/6/16 前川（D3），佐々木助教，鬼塚教授の論文が国際会議 ECML/PKDD2022 に採択されました．論文タイトル：GNN Transformation Framework for Improving Efficiency and Scalability
2022/3/29 佐々木助教，原田（修了生），山崎（修了生），鬼塚教授の論文が国際会議MDMに採択されました．論文タイトル： AIREX: Neural Network-based Approach for Air Quality Inference in Unmonitored Cities
2022/3/16 松田（M1），佐々木助教，肖准教授，鬼塚教授の論文が国際会議 SDM22 に採択されました．論文タイトル：FedMe: Federated Learning via Model Exchange.
2022/3/15 2021年3月19日 (土) 13:00 よりオンライン（Zoom）で研究室紹介を行います．参加を希望する方は事前にご連絡お願い致します．詳細についてはお問い合わせください．
For Visitors
当研究室を志望の学生へ
ビッグデータ解析に興味のある学生を広く募集しております．
研究室見学は2022年5月13日（金）、6月10日（金）に開催致します．
参加を希望する方は事前に下記のメールアドレス宛にご連絡お願い致します．
なお，研究生の受け入れは原則行っておりません．
大阪大学大学院情報科学研究科 入試情報
企業・研究機関の研究者方へ
鬼塚研究室では様々な共同研究プロジェクトを推進しております．
産学の連携・協調による先駆的な技術開発と社会実装に取り組んでいます．