ビッグデータ革命を、
牽引する。
ビッグデータ，IoT，自然言語処理，データマイニング，人工知能．
現在，上記の分野は世界でも多くの注目を浴びています．
鬼塚研では，これらの領域において世界で活躍する研究者と協力して
最先端の要素技術に関する研究に取り組んでいます．
更に，企業が保有するビッグデータに対して技術を適用して，
新たな価値創造を目指しています．
ビッグデータの持つ力は無限大です．
私たちはビッグデータで世界をより良くし，
研究成果を実世界にコミットします．
この思いに共感し，共にビッグデータ革命を牽引しましょう．
Research
鬼塚研究室ではビッグデータにまつわる下記の研究分野で活動しております．
Latest News
鬼塚研究室に関する最新ニュースやお知らせについてまとめています．
2023/8/24 鬼塚教授が情報処理学会ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023にて，「AIを活用したビッグデータ管理の動向とソフトウェアテスティングへの期待」という題目で基調講演を行いました．
2023/7/5 佐々木助教，高山（修了生）, 山崎（修了生）, 奥野（修了生），鬼塚教授の論文がMDM2023にてBest industry paper awardを受賞しました． Yuya Sasaki, Junya Takayama, Juan Ramón Santana, Shohei Yamasaki, Tomoya Okuno, Makoto Onizuka. Predicting Parking Lot Availability by Graph-to-Sequence Model: A Case Study with SmartSantander. The 24th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) 2023.
2023/6/16 6月16日 松田（修了生），佐々木助教，肖准教授，鬼塚教授の論文が2022年度データベース学会論文誌の論文賞を受賞しました． 松田 光司, 佐々木 勇和, 肖 川, 鬼塚 真. モデル構造の自動チューニングを用いたパーソナライズド連合学習手法. 日本データベース学会和文論文誌
2023/5/31 舌（M2），梶原（共同研究者），荒瀬准教授の論文が言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採択されました． 論文タイトル：舌 達也, 梶原 智之, 荒瀬 由紀. 編集操作予測に基づく語彙制約付きデコーディングによるテキスト平易化の難易度制御.
2023/5/28 宮野 (M1), 梶原 (共同研究者), 荒瀬准教授の論文が自然言語処理研究会 (NL研) にて優秀研究賞を受賞しました．論文タイトル: 系列変換モデルにおける語彙制約を用いた複数出力候補の統合
For Visitors
当研究室を志望の学生へ
ビッグデータ解析に興味のある学生を広く募集しております．
次回の研究室見学会は2023年12月頃に開催予定です．
参加を希望する方はGoogleフォームよりご応募ください．
見学会の詳細が決定いたしましたらメールにてご連絡させていただきます．
その他お問い合わせにつきましては下記のメールアドレス宛にお願いします．
なお，日程変更については個別に受け付けておりません．
また，研究生の受け入れは原則行っておりません．
大阪大学大学院情報科学研究科 入試情報
企業・研究機関の研究者方へ
鬼塚研究室では様々な共同研究プロジェクトを推進しております．
産学の連携・協調による先駆的な技術開発と社会実装に取り組んでいます．