ビッグデータ革命を、
牽引する。
ビッグデータ，IoT，自然言語処理，データマイニング，人工知能．
現在，上記の分野は世界でも多くの注目を浴びています．
鬼塚研では，これらの領域において世界で活躍する研究者と協力して
最先端の要素技術に関する研究に取り組んでいます．
更に，企業が保有するビッグデータに対して技術を適用して，
新たな価値創造を目指しています．
ビッグデータの持つ力は無限大です．
私たちはビッグデータで世界をより良くし，
研究成果を実世界にコミットします．
この思いに共感し，共にビッグデータ革命を牽引しましょう．
Research
鬼塚研究室ではビッグデータにまつわる下記の研究分野で活動しております．
Latest News
鬼塚研究室に関する最新ニュースやお知らせについてまとめています．
2022/12/11 肖准教授が 17th Korea-Japan (Japan-Korea) Database Workshop(KJDB) にて「Data Science for the Study of History: from Statistics to Machine Learning」という題目で招待講演を行いました．
2022/12/11 肖准教授が筑波大学計算科学研究センター創立30周年記念シンポジウムにて「Data Science for the Study of History: from Statistics to Machine Learning」という題目で招待講演を行いました．
2022/12/11 肖准教授が 39th National Database Conference of China (NDBC) にて「Querying High-Dimensional Vectors: Challenges, Techniques, and Software」という題目で招待講演を行いました．
2022/12/11 肖准教授の論文がPVLDBに採択されました．論文タイトル：MQH: Locality Sensitive Hashing on Multi-level Quantization Errors for Point-to-Hyperplane Distances. Kejing Lu, Yoshiharu Ishikawa, Chuan Xiao.
2022/11/22 佐々木助教が人工知能学会 第122回人工知能基本問題研究会 にて「大規模グラフと公平性」という題目で招待講演を行いました．
For Visitors
当研究室を志望の学生へ
ビッグデータ解析に興味のある学生を広く募集しております．
研究室見学は2022年12月9日(金)13時～開催致します．
参加を希望する方は事前に下記のメールアドレス宛にご連絡お願い致します．
なお，研究生の受け入れは原則行っておりません．
大阪大学大学院情報科学研究科 入試情報
企業・研究機関の研究者方へ
鬼塚研究室では様々な共同研究プロジェクトを推進しております．
産学の連携・協調による先駆的な技術開発と社会実装に取り組んでいます．