データ統合システム
データ統合とは，複数のデータベースに分散する関連したデータを統合し，利活用を簡単にする技術です． 近年，生成されるデータ量は増大しており，複数のデータベースに蓄積されたデータの包括的な利活用に対し需要が高まっています． 本研究室では P2P ベースのデータ統合アーキテクチャにおける効率的なトランザクションマネジメント手法を研究しています．
関連論文
Ryoga Yoshida, Chuan Xiao, Makoto Onizuka: Workload Cost Optimization Using Dynamic Replication in Decentralized Systems. DOLAP 2025: 74-78.
[Book] Zhenjiang Hu, Makoto Onizuka, Masatoshi Yoshikawa, Bidirectional Collaborative Data Management, Springer, December 2024.
[Book] Zhenjiang Hu, Makoto Onizuka, Masatoshi Yoshikawa, Bidirectional Collaborative Data Management, Springer, December 2024.
研究予算
23K17456, 自律協調型データベース統合基盤に関する研究
日本学術振興会 科学研究費助成事業 挑戦的研究(開拓) 2023年6月 - 2028年3月