お知らせ
2026年7月9日
研究室メンバーによる論文がProceedings of the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2026) at ACL2026にてBest Paper Awardを受賞しました．
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
2026年6月30日
佐々木准教授が JpGU-AGU Joint Meeting 2026にて "グラフ深層学習と固体地球科学"という題目で招待講演を行いました.
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がInternational School and Conference on Network Science (NetSciX)に採択されました．
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, Masaki Aida
タイトル: Multi-Order Hypergraph Stochastic Block Model
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, Masaki Aida
タイトル: Multi-Order Hypergraph Stochastic Block Model
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がThe 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)に採択されました．
著者: Masahiro Mitani, Yuya Sasaki.
タイトル: Explaining Temporal Graph Neural Network via Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
著者: Masahiro Mitani, Yuya Sasaki.
タイトル: Explaining Temporal Graph Neural Network via Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がFourteenth International Conference on Complex Networks & Their Applications (COMPLEX NETWORKS)に採択されました．
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Masaki Aida
タイトル: A Document Co-Citation Study of Higher-Order Network Science Status
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Masaki Aida
タイトル: A Document Co-Citation Study of Higher-Order Network Science Status
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文が2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData)に採択されました．
著者: Yuya Sasaki
タイトル: Explainable Graph Neural Architecture Search via Monte-Carlo Tree Search
著者: Yuya Sasaki
タイトル: Explainable Graph Neural Architecture Search via Monte-Carlo Tree Search
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がProceedings of the ACM on Management of Dataに採択されました．
著者: Genryu Kuraya, Konstantinos Skitsas, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Daichi Amagata, Yuya Sasaki
タイトル: Sublime: Selecting Subgraph Matching Algorithms via Machine Learning
著者: Genryu Kuraya, Konstantinos Skitsas, Davide Mottin, Panagiotis Karras, Daichi Amagata, Yuya Sasaki
タイトル: Sublime: Selecting Subgraph Matching Algorithms via Machine Learning
2026年6月30日
研究室メンバーによる論文がScientometricsに採択されました．
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, George Fletcher
タイトル: Systemic gendered citation imbalance in computer science: evidence from conferences and journals
著者: Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, George Fletcher
タイトル: Systemic gendered citation imbalance in computer science: evidence from conferences and journals
2026年5月21日
Wu（D4）の共著論文が、Proceedings of the 21st Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA) (Oral)に採択され、British Council主催のBEA 2026 Shared Task「Vocabulary Difficulty Prediction for English Learners」で優勝しました (Open Track)
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
著者: Adam Nohejl, Xuanxin Wu, Yusuke Ide, Maria Angelica Riera Machin, Yi-Ning Chang, Hitomi Yanaka
タイトル: Sakura at BEA 2026 Shared Task 1: What Makes Vocabulary Difficult?
2026年5月21日
研究室メンバーによる論文がACL 2026 Workshop on Evaluating Evaluations (EvalEval)に採択されました．
著者: Hui Huang, Xuanxin Wu, Muyun Yang, Yuki Arase
タイトル: Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases
著者: Hui Huang, Xuanxin Wu, Muyun Yang, Yuki Arase
タイトル: Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases
2026年5月21日
研究室メンバーによる論文がACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST)に採択されました．
著者: Xuanxin Wu, Yuki Arase
タイトル: An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment
著者: Xuanxin Wu, Yuki Arase
タイトル: An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment
2026年5月1日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Machine Learning (ICML)に採択されました．
著者: Zengqing Wu, Run Peng, Takayuki Ito, Makoto Onizuka, and Chuan Xiao
タイトル: LLM-Based Social Simulations Require a Boundary
著者: Zengqing Wu, Run Peng, Takayuki Ito, Makoto Onizuka, and Chuan Xiao
タイトル: LLM-Based Social Simulations Require a Boundary
2026年5月1日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Machine Learning (ICML)に採択されました．
著者: Kejing Lu, Zhenpeng Pan, Jianbin Qin, Yoshiharu Ishikawa, and Chuan Xiao
タイトル: Approximate Nearest Neighbor Search for Modern AI: A Projection-Augmented Graph Approach
著者: Kejing Lu, Zhenpeng Pan, Jianbin Qin, Yoshiharu Ishikawa, and Chuan Xiao
タイトル: Approximate Nearest Neighbor Search for Modern AI: A Projection-Augmented Graph Approach
2026年4月27日
研究室見学会を2026年5月29日(金)14時から1時間程度開催します．参加希望の方はGoogleフォームよりお申込みください．
2026年4月27日
研究室メンバーによる論文がIEEE International Conference on Data Engineering (ICDE)に採択されました．
著者: Jianbin Qin, Yibin Lin, Wendi Hua, Rui Mao, Chuan Xiao
タイトル: VPS: Rethinking OLTP Database Performance Evaluation through Transactional Value
著者: Jianbin Qin, Yibin Lin, Wendi Hua, Rui Mao, Chuan Xiao
タイトル: VPS: Rethinking OLTP Database Performance Evaluation through Transactional Value
2026年4月27日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Learning Representations (ICLR)に採択されました．
著者: Sudong Cai, Shuyuan Zheng, Bingzhi Chen, Shuai Yuan, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Bing WANG
タイトル: Toward Principled Flexible Scaling for Self-Gated Neural Activation
著者: Sudong Cai, Shuyuan Zheng, Bingzhi Chen, Shuai Yuan, Chuan Xiao, Jianbin Qin, Bing WANG
タイトル: Toward Principled Flexible Scaling for Self-Gated Neural Activation
2026年4月27日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Learning Representations (ICLR)に採択されました．
著者: Yusong Wang, Chuang Yang, Jiawei Wang, Xiaohang Xu, Jiayi Xu, Dongyuan Li, Chuan Xiao, Renhe Jiang
タイトル: ELLMob: Event-Driven Human Mobility Generation with Self-Aligned LLM Framework
著者: Yusong Wang, Chuang Yang, Jiawei Wang, Xiaohang Xu, Jiayi Xu, Dongyuan Li, Chuan Xiao, Renhe Jiang
タイトル: ELLMob: Event-Driven Human Mobility Generation with Self-Aligned LLM Framework
2026年4月27日
研究室メンバーによる論文がInternational Conference on Learning Representations (ICLR)に採択されました．
著者: Kejing Lu, Chuan Xiao, Yoshiharu Ishikawa
タイトル: Probabilistic Kernel Function for Fast Angle Testing
著者: Kejing Lu, Chuan Xiao, Yoshiharu Ishikawa
タイトル: Probabilistic Kernel Function for Fast Angle Testing
2026年4月7日
研究室メンバーによる論文が日本データベース学会和文論文誌に採択されました．
著者: 谷口 令, 肖 川, 董 于洋, 小山田 昌史, 鬼塚 真
タイトル: Attentionスコアの分布類似性を用いた大規模言語モデルの動作異効率化および省メモリ化
著者: 谷口 令, 肖 川, 董 于洋, 小山田 昌史, 鬼塚 真
タイトル: Attentionスコアの分布類似性を用いた大規模言語モデルの動作異効率化および省メモリ化